▲學習強國報道
原文如下：
堅持數字化引領 推動高質量轉型 中國五礦率先在國內垃圾焚燒發電領域打造“黑燈工廠”
黨的二十屆四中全會將“建設現代化產業體系，鞏固壯大實體經濟根基”置于“十五五”時期經濟社會發展戰略任務的首位，并將“優化提升傳統產業”列為建設現代化產業體系的首要任務。中國五礦所屬中國恩菲以自投的贛州和固安垃圾焚燒工廠為場景，啟動“黑燈工廠”項目“揭榜掛帥”專項行動，經集中攻關突破，實現了垃圾焚燒發電全流程更可靠、更環保、更高效、更安全、少人值守的新一代流程工廠運行模式。這一實踐不僅是垃圾發電行業的重大突破，也為冶金、化工等傳統產業向數據驅動、智能協同轉型升級提供了可復制、可推廣的技術路徑和系統解決方案，對加快傳統產業升級、構建現代化產業體系具有重要的示范和引領作用。
▲運行中的贛州“黑燈工廠”平臺門戶
垃圾焚燒發電是我國實現垃圾資源化與無害化處理的關鍵環節，也是安全生產和環保監管的重點領域。作為典型的流程型生產行業，其長期面臨一系列核心挑戰：垃圾成分復雜、熱值波動大、有害物質控制難度高、需連續穩定運行、對人工操作依賴性強，以及多參數、非線性、強耦合的復雜控制難題。建設“黑燈工廠”致力于融合工業互聯網、大數據、人工智能及機器人技術，構建具備自適應、自優化、自診斷、自學習能力的智能焚燒系統。旨在將垃圾焚燒發電全流程升級為以系統自主尋優運行、設備狀態實時感知、維護任務預測性安排、風險因素主動識別、無人化/少人化操作為特征的新型生產管控體系，從而通過技術革命系統性地解決長期困擾行業的效率、環保、安全與成本四大痛點。
中國恩菲依托自主研發的MIM+工業互聯網平臺，整合多年技術、建設及生產經驗，于2024年啟動“黑燈工廠”揭榜掛帥專項行動，將垃圾焚燒全流程數字化智能化攻關拆解為12個子課題。隨著12個課題研發成果相繼部署應用，垃圾從進場開始就有位置記錄，進入垃圾倉就有溫度記錄，進入焚燒爐余熱鍋爐就有運行狀態記錄，所有數據自動識別、預測預警、自主尋優，在國內垃圾焚燒發展史上首次做到將垃圾數字標簽化，將垃圾轉化為數據資產，進而升級為智能產品，構建起全流程智能管控體系。
智能控制更高效。破解垃圾成分復雜、工況波動大及焚燒過程多變量、強耦合、大滯后等行業難題，實現垃圾發酵、焚燒、煙氣凈化、余熱發電、滲瀝液處理等核心工藝的全智能自動優化運行，系統自動投入率達到95%以上，爐膛溫度、主蒸汽溫度等主要參數穩定性提高20%以上，智能清灰系統可實時診斷受熱面積灰情況，熱量有效利用率提升0.71%（每年約多發電9.8萬千瓦時）。汽輪發電機組智能尋優控制技術助力相關工廠年增發300余萬度電，按電價0.5元/度計算，新增發電收入約150萬元。
排放控制更環保。煙氣凈化系統構建了污染物原始濃度預測模型與脫酸反應最佳條件控制技術，在環保排放指標達標率100%的前提下，消石灰、尿素等環保藥劑消耗量減少10%以上；滲瀝液處理系統針對污染物濃度高、成分復雜、水質水量不穩定等處理難題，在國內首創了以“智能監測+生化模型+AI預測+智能算法”為控制策略的LTIC滲瀝液處理智能控制系統，使COD、氨氮等主要控制指標方差降低30%以上，曝氣風機電耗降低10%以上。
設備運行更可靠。基于設備功能參數、振動、溫度、聲波、圖像等大數據信息，自主開發了設備狀態監測、預警及故障診斷技術、設備預測性維護模型，延長了設備的使用壽命，極大地提高了設備的可靠性。贛州廠焚燒車間、配電間等區域實現了機器人巡檢作業，不僅大大減少了人員工作量，還提升了巡檢質量和效率。開發的余熱鍋爐爆管預警技術可提前感知風險，早于人工巡檢3—5天發現微小爆管故障，為故障維修創造了有利條件。
運營環境更安全。垃圾卸料平臺、焚燒間、煙氣凈化間、余熱發電間、滲瀝液處理車間等主要車間工作環境實現了智能監控及危險識別，提高了生產現場安全主動預警能力。在國內創先實施了卸料平臺微負壓與CO智能監測、飛灰暫存間CS2智能監測，區域數據采集聯動通風系統，從本質上確保了運行人員的勞動衛生條件。
目前，中國五礦“黑燈工廠”核心技術產品已在贛州恩菲、襄陽恩菲、固安恩菲、北控環境、綠色動力海寧公司等企業成功試點推廣應用，成效顯著。
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